طلب أحد كبار مسؤولي نظام جامعة تكساس إيه آند إم، الذي يختبر أداة جديدة للذكاء الاصطناعي هذا الخريف، معرفة عدد الدورات التي تناقش الحركة النسوية في إحدى جامعاتها الإقليمية. في كل مرة تسأل بطريقة مختلفة قليلاً، كانت تحصل على رقم مختلف.

"إما أن الأداة تتعلم من استفساراتي السابقة،" قال كوري كاستيلو، كبير مسؤولي الإستراتيجية في نظام تكساس إيه آند إم لزملائه في رسالة بريد إلكتروني، "أو نحتاج إلى ضبط طلباتنا للحصول على أفضل النتائج".

كان ذلك يوم 25 سبتمبر، وكان كاستيلو يحاول تنفيذ ما قام به المستشار جلين هيجار ومجلس الأوصياء بالفعل: لتدقيق الدورات التدريبية في جميع أنحاء الولايات المتحدة. اشتدت حدة الغضب المحافظ في جامعات النظام الـ12 بعد درس حول الهوية الجنسية في الحرم الجامعي الرئيسي في وقت سابق من ذلك الشهر، مما أدى إلى إقالة الأستاذ واستقالة رئيس الجامعة.

قال مسؤولو تكساس إيه آند إم إن الجدل نابع من عدم توافق محتوى الدورة مع وصفها في كتالوج الدورات التدريبية بالجامعة، وصاغوا عملية التدقيق كوسيلة للتأكد من أن الطلاب يعرفون ما كانوا يشتركون فيه. ومع خضوع الجامعات العامة الأخرى لتدقيق مماثل وبدأت الاستعداد للامتثال قانون الولاية الجديد الذي يمنح الأوصياء المعينين من قبل المحافظ سلطة أكبر على المناهج الدراسية، فقد أعلنوا أيضًا عن عمليات التدقيق.

تقدم السجلات التي حصلت عليها صحيفة Texas Tribune نظرة أولية على كيفية قيام جامعات تكساس بتجربة الذكاء الاصطناعي لإجراء تلك المراجعات.

في جامعة تكساس إيه آند إم، تظهر رسائل البريد الإلكتروني الداخلية أن الموظفين يستخدمون برامج الذكاء الاصطناعي للبحث في المناهج الدراسية وأوصاف المقررات الدراسية عن الكلمات التي يمكن أن تثير المخاوف في ظل سياسات النظام الجديدة التي تقيد كيفية تدريس أعضاء هيئة التدريس حول العرق والجنس.

في ولاية تكساس، تظهر المذكرات أن المسؤولين يقترحون على أعضاء هيئة التدريس استخدام مساعد كتابة يعمل بالذكاء الاصطناعي لمراجعة أوصاف المقرر الدراسي. وحثوا الأساتذة على إسقاط كلمات مثل "التحدي" و"التفكيك" و"إنهاء الاستعمار" وإعادة تسمية الدورات بعناوين مثل "مكافحة العنصرية في الرعاية الصحية" إلى شيء يعتبره مسؤولو الجامعة أكثر حيادية مثل "العرق والصحة العامة في أمريكا".

بينما يصف مسؤولو المدرسة الجهود المبذولة باعتبارها نهجًا مبتكرًا يعزز الشفافية والمساءلة، يقول خبراء الذكاء الاصطناعي إن هذه الأنظمة لا تحلل أو تفهم محتوى الدورة فعليًا، وبدلاً من ذلك تولد إجابات تبدو صحيحة بناءً على الأنماط الموجودة في بيانات التدريب الخاصة بهم.

وهذا يعني أن التغييرات الصغيرة في كيفية صياغة السؤال يمكن أن تؤدي إلى نتائج مختلفة، مما يجعل الأنظمة غير موثوقة لتحديد ما إذا كان الفصل الدراسي يطابق وصفه الرسمي. وحذروا من أن استخدام الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة يمكن أن يؤدي إلى وضع علامة على المقررات الدراسية على كلمات معزولة وزيادة نقل التحكم في التدريس بعيدًا عن أعضاء هيئة التدريس ونحو المسؤولين.

وقال كريس جيليارد، المدير المشارك لمعهد دراسات الإنترنت الحرجة: "لست مقتنعًا بأن هذا يتعلق بخدمة الطلاب أو تنظيف المناهج الدراسية". “يبدو أن هذا مشروع للسيطرة على التعليم وإبعاده عن الأساتذة ووضعه في أيدي الإداريين والمشرعين”.

إعداد الأداة

خلال اجتماع مجلس الأمناء الشهر الماضي، وصف قادة نظام Texas A&M العمليات الجديدة التي كانوا يطورونها لتدقيق الدورات التدريبية باعتبارها آلية إنفاذ قابلة للتكرار.

قال نائب المستشار للشؤون الأكاديمية جيمس هولمارك إن النظام سيستخدم "الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي" لفحص بيانات الدورة التدريبية بموجب "معايير متسقة وقائمة على الأدلة"، والتي من شأنها أن توجه إجراءات مجلس الإدارة المستقبلية بشأن الدورات التدريبية. وأشاد الوصي سام تورن بها ووصفها بأنها "حوكمة حقيقية"، قائلاً إن جامعة تكساس إيه آند إم "تتقدم أولاً، وتضع النموذج الذي سيتبعه الآخرون".

في نفس اليوم، وافق المجلس على قواعد جديدة تتطلب من الرؤساء التوقيع على أي دورة يمكن اعتبارها تدافع عن "أيديولوجية العرق والجنس" وتمنع الأساتذة من تدريس مواد غير معتمدة المنهج الدراسي للدورة التدريبية.

في بيان لصحيفة تريبيون، قال كريس بريان، نائب مستشار النظام للتسويق والاتصالات، إن جامعة تكساس إيه آند إم تستخدم خدمات OpenAI من خلال اشتراك حالي للمساعدة في تدقيق الدورة التدريبية للنظام وأن الأداة لا تزال قيد الاختبار مع انتهاء الجامعات من مشاركة بيانات الدورة التدريبية الخاصة بها. وقال "إن أي قرارات بشأن الملاءمة، أو المواءمة مع برامج الدرجات العلمية، أو نتائج الطلاب سيتم اتخاذها من قبل الأشخاص، وليس البرامج."

في السجلات التي حصلت عليها صحيفة تريبيون، طلب كاستيلو، كبير مسؤولي استراتيجية النظام، من زملائه الاستعداد لحوالي 20 موظفًا في النظام لاستخدام الأداة لإجراء مئات الاستفسارات في كل فصل دراسي.

تُظهر السجلات أيضًا بعض المخاوف التي نشأت من الاختبارات المبكرة للأداة.

عندما أخبرت كاستيلو زملاءها عن النتائج المختلفة التي حصلت عليها عند البحث عن الفصول الدراسية التي تناقش الحركة النسوية، حذر نائب كبير مسؤولي المعلومات مارك شولتز من أن الأداة تأتي مصحوبة "بخطر متأصل يتمثل في عدم الدقة".

"يمكن تخفيف بعض ذلك من خلال التدريب، ولكن ربما لا يمكن القضاء عليه بالكامل".

ولم يحدد شولتز أنواع عدم الدقة التي كان يقصدها. وعندما سُئل عما إذا كانت الأخطاء المحتملة قد تم حلها، قال برايان: "نحن نختبر المحادثات الأساسية باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي للتحقق من دقة المطالبات وملاءمتها وتكرارها". وقال إن ذلك يتضمن رؤية كيفية استجابة الأداة للمطالبات غير الصالحة أو المضللة ومطالبة البشر بمراجعة النتائج.

قال الخبراء إن الإجابات المختلفة التي تلقتها كاستيلو عندما أعادت صياغة سؤالها تعكس كيفية عمل هذه الأنظمة. وأوضحوا أن هذه الأنواع من أدوات الذكاء الاصطناعي تولد استجاباتها من خلال التنبؤ بالأنماط وتوليد سلاسل نصية.

"هذه الأنظمة هي في الأساس أنظمة للإجابة بشكل متكرر على السؤال "ما هي الكلمة التالية المحتملة" وهذا كل شيء"، كما قالت إيميلي بندر، عالمة اللغويات الحاسوبية في جامعة واشنطن. "يبدو تسلسل الكلمات الذي يخرج مثل نوع الشيء الذي تتوقعه في هذا السياق، ولكنه لا يعتمد على العقل أو الفهم أو النظر إلى المعلومات."

ولهذا السبب، يمكن أن تؤدي التغييرات الصغيرة في كيفية صياغة السؤال إلى نتائج مختلفة. وقال الخبراء أيضًا إن المستخدمين يمكنهم دفع النموذج نحو الإجابة التي يريدونها. وقال جيليارد إن السبب في ذلك هو أن هذه الأنظمة عرضة أيضًا لما يسميه المطورون "التملق"، مما يعني أنهم يحاولون الاتفاق مع المستخدم أو إرضائه.

"في كثير من الأحيان، الشيء الذي يحدث عندما يستخدم الأشخاص هذه التكنولوجيا هو أنه إذا قمت بتوبيخ الآلة أو تصحيحها، فسوف تقول، "أوه، أنا آسف" أو مثل "أنت على حق"، لذا يمكنك في كثير من الأحيان حث هذه الأنظمة على الحصول على الإجابة التي تريدها".

ت". وقال فيليب نيكولز، الأستاذ بجامعة بايلور الذي يدرس كيفية تأثير التكنولوجيا على التدريس والتعلم في المدارس، إن البحث عن الكلمات الرئيسية يوفر أيضًا القليل من المعرفة حول كيفية تدريس الموضوع فعليًا. ووصف الأداة بأنها "أداة فظة" غير قادرة على فهم كيفية ارتباط بعض المناقشات التي قد يشير إليها البرنامج على أنها غير مرتبطة بالدورة التدريبية بموضوعات الفصل الدراسي الأوسع.

"قد لا تكون هذه الاختيارات التربوية للمعلم موجودة في المنهج الدراسي، لذا فإن إدخال ذلك في برنامج الدردشة الآلي والقول، "هل تم ذكر هذا الموضوع؟"، لا يخبرك شيئًا عن كيفية التحدث عنه أو بأي طريقة،" كما قال نيكولز.

كان وصف كاستيلو لتجربتها في اختبار أداة الذكاء الاصطناعي هو المرة الوحيدة في السجلات التي استعرضتها صحيفة تريبيون عندما ناقش مسؤولو جامعة تكساس إيه آند إم مصطلحات بحث محددة تُستخدم لفحص محتوى الدورة التدريبية. وفي بريد إلكتروني آخر، قالت كاستيلو إنها ستشارك مصطلحات البحث مع الموظفين شخصيًا أو عبر الهاتف بدلاً من البريد الإلكتروني.

لم يقدم مسؤولو النظام قائمة مصطلحات البحث التي يخطط النظام لاستخدامها في التدقيق.

قال مارتن بيترسون، أستاذ الفلسفة في جامعة تكساس إيه آند إم والذي يدرس أخلاقيات التكنولوجيا، إنه لم يُطلب من أعضاء هيئة التدريس إبداء رأيهم في الأداة، بما في ذلك أعضاء مجلس الذكاء الاصطناعي بالجامعة. وأشار إلى أن لجنة الأخلاقيات والحوكمة التابعة للمجلس مكلفة بالمساعدة في وضع معايير للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.

بينما يعارض بيترسون بشكل عام الضغط من أجل تدقيق دورات النظام الجامعي، قال إنه "أكثر انفتاحًا قليلاً على فكرة إمكانية استخدام بعض هذه الأدوات".

"يتعين علينا فقط القيام بواجبنا المنزلي قبل أن نبدأ في استخدام الأداة"، قال بيترسون.

المراجعات بمساعدة الذكاء الاصطناعي

في في جامعة ولاية تكساس، أمر المسؤولون أعضاء هيئة التدريس بإعادة كتابة مناهجهم واقترحوا استخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بذلك.

في أكتوبر، وضع المسؤولون علامة على 280 دورة تدريبية للمراجعة وطلبوا من أعضاء هيئة التدريس مراجعة العناوين والأوصاف ونتائج التعلم لإزالة الصياغة التي قالت الجامعة إنها غير محايدة. تشير السجلات إلى أن العشرات من الدورات التدريبية التي من المقرر أن تقدمها كلية الآداب في فصل ربيع 2026 قد تم اختيارها لمخاوف الحياد. وتضمنت دورات مثل مقدمة إلى التنوع، وعدم المساواة الاجتماعية، والحرية في أمريكا، والجنوب الغربي في السينما، والترجمة الصينية-الإنجليزية.

تم منح أعضاء هيئة التدريس مهلة حتى 10 ديسمبر لاستكمال إعادة الكتابة، مع مراجعة المستوى الثاني المقرر في يناير، وسيتم تقييم الكتالوج بأكمله بحلول يونيو.

شارك المسؤولون مع أعضاء هيئة التدريس دليلًا يوضح الصياغة التي قالوا إنها تشير إلى الدعوة. لم يشجع نتائج التعلم التي تصف الطلاب "بقياس أو طلب المعتقد أو الموقف أو النشاط (على سبيل المثال، قيمة التنوع، واحتضان النشاط، والالتزام بالتغيير)."

كما قدم المسؤولون مطالبة لأعضاء هيئة التدريس بلصق مساعد الكتابة بالذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع المواد الخاصة بهم. تطلب المطالبة من برنامج الدردشة الآلية "تحديد أي لغة تشير إلى تأييد أو استنتاجات توجيهية أو نتائج عاطفية أو التزامات أيديولوجية" وإنشاء ثلاثة إصدارات بديلة تزيل تلك العناصر.

وصف جايمي بلاشكي، مساعد مدير العلاقات الإعلامية في ولاية تكساس، المراجعة الداخلية بأنها "شاملة" و"متعمدة"، لكنه لم يذكر ما إذا كانت أي فصول دراسية قد تمت مراجعتها أو إزالتها بالفعل، فقط أن "التدابير مطبقة لتوجيه الطلاب من خلال أي تعديلات والحفاظ على تقدمهم الأكاديمي على المسار الصحيح". كما رفض أيضًا شرح كيفية تحديد الدورات في البداية ومن كتب توقعات الحياد.

يقول أعضاء هيئة التدريس إن التغييرات أعادت تشكيل كيفية اتخاذ قرارات المناهج الدراسية في الحرم الجامعي.

قال إيمي فياريال، الأستاذ المساعد في الأنثروبولوجيا ورئيس فرع الرابطة الأمريكية لأساتذة الجامعات في ولاية تكساس، إن العملية عادة ما تكون مدفوعة من قبل أعضاء هيئة التدريس وتتكشف على مدى فترة زمنية أطول. وتعتقد أن هيكل هذا التدقيق يسمح للمسؤولين بمراقبة كيفية وصف أعضاء هيئة التدريس لتخصصاتهم عن كثب وتوجيه كيفية تقديم تلك المواد.

وقالت إن متطلبات مراجعة الدورات التدريبية بسرعة أو المخاطرة بإزالتها من جدول الربيع قد خلقت ضغطًا للامتثال، الأمر الذي ربما دفع بعض أعضاء هيئة التدريس نحو استخدام مساعد الكتابة القائم على الذكاء الاصطناعي.

قالت فيلاريال إن العملية تعكس عدم الثقة في أعضاء هيئة التدريس وخبرتهم الميدانية عند تحديد ما يجب تدريسه.

"أنا أحب ما أفعله". وقال فياريال: "إنه لأمر محزن للغاية أن أرى جوهر ما أقوم به يتم تقويضه بهذه الطريقة".

وحذر نيكولز من أن اتجاه استخدام الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة يمثل تهديدًا أكبر.

وقال: "هذا نوع من إضفاء الطابع المهني على ما نقوم به في الفصول الدراسية، حيث نقوم بتضييق أفق ما هو ممكن". "وأعتقد أنه بمجرد التخلي عن ذلك، فهذا مثل التخلي عن اللعبة بأكملها. هذا هو الغرض الأساسي من وجود الجامعات. "

___

تم نشر هذه القصة في الأصل بواسطة The Texas Tribune وتم توزيعها من خلال شراكة مع وكالة Associated Press.