هوش مصنوعی نگرانی‌هایی را در مورد مصرف فوق‌العاده آب و برق ایجاد کرده است. اما دانشمندان همچنین در حال آزمایش روش‌هایی هستند که هوش مصنوعی می‌تواند به مردم و کسب‌وکارها در استفاده مؤثرتر از انرژی و آلودگی کمتر کمک کند.

مراکز داده مورد نیاز برای سوخت‌رسانی به هوش مصنوعی در سال گذشته حدود 1.5 درصد از مصرف برق جهان را به خود اختصاص داده‌اند، و طبق پیش‌بینی آژانس بین‌المللی، دوبرابر مصرف انرژی این تأسیسات تا 2 برابر است. افزایش می تواند منجر به سوزاندن فسیل بیشتر شود سوخت‌هایی مانند زغال‌سنگ و گاز، که گازهای گلخانه‌ای را منتشر می‌کنند که به گرم شدن دما، افزایش سطح دریا و آب‌وهوای شدید کمک می‌کنند.

اما وقتی از قدرت محاسباتی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مصرف انرژی و آلودگی استفاده می‌شود، همچنین می‌تواند ساختمان‌ها را کارآمدتر کند، دستگاه‌ها را در زمان‌های بهینه شارژ کند، تولید نفت و گاز را کمتر آلاینده کند و چراغ‌های راهنمایی را برنامه‌ریزی کند تا میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای خودرو را کاهش دهد. جبران انرژی مصرف شده توسط الکسیس آبرامسون، رئیس دانشکده آب و هوا دانشگاه کلمبیا، گفت: «من بسیار خوشبین هستم که در حالی که استفاده بیشتر و بیشتر از هوش مصنوعی ادامه خواهد یافت، ما شاهد خواهیم بود که توانایی پردازش بسیار کارآمدتر خواهد بود و در نتیجه مصرف انرژی آنطور که برخی پیش‌بینی می‌کنند افزایش نخواهد یافت.»

راندمان ساختمان: تعمیر و نگهداری، سرمایش باب فرنچ، مبشر ارشد در شرکت اتوماسیون ساختمان 75F، گفت: باب فرنچ، مبشر ارشد شرکت اتوماسیون ساختمان 75F، می‌گوید: «هوش مصنوعی می‌تواند با تنظیم خودکار روشنایی، تهویه، گرمایش و سرمایش بر اساس داده‌های آب و هوا، مصرف برق و سایر عوامل، برای کارآمدتر کردن انرژی ساختمان‌ها استفاده شود. حدود یک سوم آلودگی گازهای گلخانه‌ای ایالات متحده ناشی از زمان‌بندی شرایط هوای منازل و ساختمان‌ها و ورود کارگران به خانه‌ها و ساختمان‌ها است. خروج می تواند کارآمدتر از تنظیم دستی ترموستات.. در غیر این صورت، غریزه کارگر ممکن است این باشد که هوا را منفجر کند تا به سرعت دما را تنظیم کند.. ترموستات‌های خودکار می‌توانند به‌خصوص برای ساختمان‌های کوچک‌تری که تعمیرات اساسی کل سیستم گرمایش و سرمایش مقرون‌به‌صرفه نیست، مفید باشند.

برای تهویه ساختمان، اتوماسیون می‌تواند میزان ورودی هوای بیرون را در مقابل میزان گرمایش یا سرمایش مورد نیاز برای حفظ دمای داخلی متعادل کند.

این اتوماسیون‌ها در مجموع می‌توانند کاهش دهند کارشناسان گفتند که مصرف انرژی یک ساختمان بین 10 تا 30 درصد است...

زولتان ناگی، استاد خدمات ساختمانی در دانشگاه فناوری آیندهوون، گفت: «این به معنای واقعی کلمه میوه‌ای بسیار کم است.

هوش مصنوعی می‌تواند کارآمدترین شارژ وسایل نقلیه الکتریکی و سایر دستگاه‌ها مانند گوشی‌های هوشمند را برنامه‌ریزی کند..

این به معنای تنظیم زمان‌بندی برای بهترین زمان مصرف برق از شبکه است، مثلاً در طول شب، زمانی که تقاضا و نرخ‌ها پایین‌تر است، بنابراین احتمال اینکه شبکه سوخت‌های فسیلی بیشتری بسوزاند. ماشین من و من آن را راه اندازی کرده ایم آبرامسون گفت که ماشین من فوراً شروع به شارژ نمی‌کند، زیرا زمان اوج بار است.

صفحه وضعیت شارژ در یک ماشین تسلا در خانه‌ای در سانفرانسیسکو، 25 اوت 2022 نشان داده می‌شود. (AP Photo/Jeff Chiu, File)

صفحه وضعیت شارژ در یک ماشین تسلا در خانه ای در سانفرانسیسکو، 25 اوت 2022 نشان داده می شود. (AP Photo/Jeff Chiu, File)

در کالیفرنیا، یک برنامه آزمایشی شارژ را به زمان‌هایی تغییر داد که انرژی تجدیدپذیر بیشتری در دسترس بود، و در پول مشتریان صرفه‌جویی کرد.

کاهش شعله ور شدن متان از عملیات نفت و گاز

Geminus AI مستقر در بوستون از یادگیری عمیق و استدلال پیشرفته برای کمک به شرکت‌های نفت و گاز کمک می‌کند تا شعله‌ور شدن و تخلیه متان را کاهش دهند و میزان انرژی مورد استفاده در استخراج و پالایش را کاهش دهند. 30 درصد از گرمایش جهانی امروز..

یک راننده رانندگی می کند گذشته از پالایشگاه نفت CHS، 28 سپتامبر 2024، در مک فرسون، کان.. (AP Photo/Charlie Riedel, File)

یک راننده از کنار پالایشگاه نفت CHS در 28 سپتامبر 2024 در مک فرسون، کان.. (AP Photo/Charlie Riedel, File) می گذرد

وقتی فشار در لوله‌های نفت و گاز افزایش می‌یابد، مقداری از گاز آزاد می‌شود و سوزانده می‌شود تا فشار کاهش یابد، به سیاره آسیب برساند و پول را هدر دهد.

مدیر عامل Geminus، گرگ فالون، گفت که آنها می‌توانند شبکه چاه‌ها و لوله‌ها را نظارت کنند و از شبیه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیشنهاد تغییرات در تنظیمات کمپرسور و پمپ استفاده کنند. مهندسان حدود 36 ساعت برای اجرای شبیه سازی که فالون افزود: «همانطور که ما این را در صنعت مقیاس می‌کنیم، فرصت عظیمی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای وجود دارد.

زمین گرمایی با تولید بخار از طبیعت زمین، الکتریسیته تمیز ایجاد می کند گرما و استفاده از آن برای چرخاندن توربین.. یکی از انرژی‌های تجدیدپذیر است که دولت ترامپ از آن حمایت می‌کند.

کارل هویلند و جوئل ادواردز، بنیان‌گذاران زانسکار می‌گویند که تعداد زیادی از سناریوهای احتمالی زیرسطحی را شبیه‌سازی و ارزیابی می‌کنند تا تخمین بزنند که در کجا آب بسیار داغ وجود دارد.. از این رو، آنها مکان‌ها و جهت‌های حفاری بهینه را انتخاب می‌کنند.

هیلند، مدیر عامل، گفت: "هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به راه حلی برای مشکل انرژی خود است."

سال گذشته، زانسکار یک نیروگاه زمین گرمایی ضعیف در نیومکزیکو خریداری کرد. مدل‌سازی هوش مصنوعی آنها با موفقیت نشان داد که یک مخزن زمین گرمایی دست‌نخورده وجود دارد که می‌تواند نیروگاه را دوباره تامین کند. دومین کشف زمین گرمایی آنها در سپتامبر در آن سایت..

Google از هوش مصنوعی و داده‌های نقشه‌های گوگل برای شناسایی تنظیمات چراغ راهنمایی استفاده می‌کند که می‌تواند ترافیک توقف و حرکت را کاهش دهد و آلودگی را کاهش دهد. طبق داده‌های آژانس حفاظت از محیط‌زیست، خودروهای سواری و کامیون‌های کوچک حدود 16 درصد از انتشار گازهای گلخانه‌ای ایالات متحده را تشکیل می‌دهند.

در سال 2020 راه‌اندازی شد بوستون است که ترافیک بسیار بدی دارد.

وسایل نقلیه در امتداد حرکت می کنند بزرگراه 30 ژوئیه 2025، در سینسیناتی.. (AP Photo/Joshua A.. Bickel, File)

خودروها در امتداد بزرگراهی در 30 ژوئیه 2025 در سینسیناتی حرکت می‌کنند. (AP Photo/Joshua A.. Bickel, File)

هر شهر توصیه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را دریافت می‌کند. مهندسان شهر تعیین می‌کنند که کدام مورد را اجرا کنند. Google می‌گوید پروژه Green Light می‌تواند ترافیک توقف و حرکت را تا 30 درصد کاهش دهد که انتشار گازهای گلخانه‌ای را 10 درصد کاهش می‌دهد و کیفیت هوا را بهبود می‌بخشد.

درباره پوشش آب و هوای AP بیشتر بخوانید..

آسوشیتدپرس' پوشش آب و هوا و محیط زیست از چندین بنیاد خصوصی حمایت مالی دریافت می کند. AP به تنهایی مسئول تمام محتوا است.. استانداردهای AP را برای کار با خیریه ها، فهرستی از حامیان و مناطق تحت پوشش تامین مالی را در AP.org بیابید.