ماریسا لوون برای اولین بار در سال 2014 به عنوان یک ابزار مدیریت پروژه استفاده از هوش مصنوعی را آغاز کرد. او اوتیسم و ​​ADHD دارد و گفت که این امر به طور فوق العاده ای در سازماندهی افکار خود کمک می کند.

"ما سعی می کنیم از آن با وجدان استفاده کنیم ، زیرا می دانیم که تأثیر بر محیط زیست دارد."

استفاده شخصی شخصی وی دیگر بی نظیر نیست. اکنون این یک ویژگی در تلفن های هوشمند ، موتورهای جستجو ، پردازنده های کلمه و خدمات ایمیل است. هر بار که کسی از هوش مصنوعی استفاده می کند ، از انرژی استفاده می کند که اغلب توسط سوخت های فسیلی تولید می شود. این گازهای گلخانه ای را به جو آزاد می کند و به تغییرات آب و هوایی کمک می کند.

و زندگی بدون آن سخت تر می شود.

AI تا حد زیادی توسط مراکز داده ای که نمایش داده شد ، داده ها را ذخیره کرده و اطلاعات را مستقر می کند. همانطور که AI همه گیر می شود ، قدرت تقاضا برای مراکز داده افزایش می یابد ، منجر به مشکلات مربوط به شبکه برای افراد زندگی در نزدیکی.

"از آنجا که ما در تلاش هستیم تا مراکز داده را با سرعتی بسازیم که در آن نمی توانیم منابع انرژی تجدید پذیر تری را در شبکه ادغام کنیم ، بیشتر مراکز داده جدید از سوخت های فسیلی استفاده می شوند."

مراکز داده نیز گرما ایجاد می کنند ، بنابراین برای خنک ماندن به آب شیرین تکیه می کنند. براساس مقاله ای از موسسه مطالعات محیط زیست و انرژی ، مراکز بزرگتر می توانند روزانه 5 میلیون گالن (18.9 میلیون لیتر) مصرف کنند. این تقریباً برابر با تقاضای روزانه آب برای یک شهر تا 50،000 نفر است. تصور اینکه برای اکثر کاربران تأثیر قابل مشاهده نیست ، دشوار است.

"در یکی از مطالعات من ، دریافتیم که تولید یک تصویر با کیفیت بالا به اندازه شارژ نیمی از تلفن شما از انرژی استفاده می کند. و مردم دوست داشتند ،" این نمی تواند درست باشد ، زیرا وقتی من از Midjourney (یک برنامه AI تولیدی) استفاده می کنم ، باتری تلفن من پایین نمی آید. "

جان ایپولیتو ، استاد رسانه های جدید در دانشگاه ماین ، گفت که شرکت های فناوری دائماً در تلاشند تا تراشه ها و مراکز داده را کارآمدتر کنند ، اما این بدان معنی نیست که تأثیرات زیست محیطی AI کاهش می یابد. این به دلیل مشکلی است که به نام Jevons Paradox نامیده می شود.

"هرچه منابع ارزان تر بدست آورند ، بیشتر تمایل داریم از آنها استفاده کنیم." به گفته وی ، وقتی اتومبیل ها جایگزین اسبها شدند ، زمان رفت و آمد کوچک نشد. ما فقط دورتر سفر کردیم.

چقدر این برنامه ها به گرم شدن کره زمین کمک می کنند به عوامل زیادی بستگی دارد ، از جمله اینکه چقدر گرم است در خارج از مرکز داده که در حال پردازش پرس و جو است ، شبکه را چقدر تمیز می کند و کار AI چقدر پیچیده است.

منابع اطلاعاتی در مورد سهم هوش مصنوعی در تغییرات آب و هوا ناقص و متناقض است ، بنابراین گرفتن تعداد دقیق دشوار است.

او rel = "noopener"> یک برنامه ساخته شده است که می تواند پاپ محیطی را بر اساس داده های دیجیتالی متفاوت بر اساس آن مقایسه کند. تخمین می زند که یک سریع هوش مصنوعی ، مانند "به من بگویید سرمایه فرانسه" ، از 23 برابر انرژی بیشتری نسبت به همان سؤال که در گوگل بدون ویژگی نمای کلی AI خود تایپ شده است ، استفاده می کند.

"به جای کار با مواد موجود ، آنها را از ابتدا می نویسد. و این محاسبه بسیار بیشتری می شود."

و این فقط برای یک فوریت ساده است. یک فوری پیچیده ، مانند "به من بگویید تعداد خرس های لثه ای که می توانند در اقیانوس آرام جای بگیرند" از 210 برابر انرژی بیشتر از جستجوی Google بدون هوش مصنوعی استفاده می کند. یک ویدیوی 3 ثانیه ای ، طبق برنامه Ippolito ، از 15000 برابر بیشتر از انرژی استفاده می کند. معادل آن است که یک لامپ لامپ رشته ای را روشن کنید و بیش از یک سال آن را ترک کنید.

این تأثیر بزرگی دارد ، اما به این معنی نیست که ردپاهای فناوری ما قبل از ورود هوش مصنوعی بدون کربن بودند. به عنوان مثال ، تماشای یک ساعت Netflix ، از انرژی بیشتری نسبت به یک متن پیچیده AI استفاده می کند. یک ساعت در بزرگنمایی با 10 نفر از 10 برابر استفاده می کند.

"این فقط در مورد آگاهی مردم از تأثیر هوش مصنوعی نیست ، بلکه تمام این فعالیت های دیجیتالی را که ما به آنها اعطا می کنیم ، آگاه نیست."

ippolito گفت که او در صورت امکان استفاده از هوش مصنوعی را محدود می کند. وی پیشنهاد می کند به جای تصاویر تولید شده توسط AI ، از تصاویر متفرقه انسان استفاده کنید. او به هوش مصنوعی می گوید به محض اینکه جواب را برای جلوگیری از هدر رفتن انرژی اضافی متوقف کرد ، تولید را متوقف کند. او پاسخ های مختصر را درخواست می کند و با تایپ کردن "-ai" ، جستجوهای گوگل را آغاز می کند ، بنابراین یک نمای کلی برای پرس و جو در جایی که به آن احتیاج ندارد ارائه نمی دهد.

لوون همین رویکرد را اتخاذ کرده است. او گفت که سعی می کند به جای اینکه یک سری از سؤالات تکراری را بپرسد ، افکار خود را در یک پرس و جو هوش مصنوعی ترتیب دهد. او همچنین هوش مصنوعی خود را ساخته است که به مراکز داده بزرگ متکی نیست ، که باعث صرفه جویی در انرژی به همان شیوه تماشای فیلمی که شما در یک دی وی دی دارید ، مالیات بسیار کمتری نسبت به پخش کردن است.

"داشتن چیزی محلی در رایانه در خانه خود به شما امکان می دهد تا از برق و مصرف خود استفاده خود را نیز کنترل کنید. این امکان را به شما می دهد تا اطلاعات خود را کمی بیشتر کنترل کنید."

Luccioni از Ecosia استفاده می کند ، که یک موتور جستجو است که از الگوریتم های کارآمد استفاده می کند و از سود برای کاشت درختان برای به حداقل رساندن تأثیر هر جستجو استفاده می کند. عملکرد هوش مصنوعی آن نیز می تواند خاموش شود.

Chatgpt همچنین دارای یک عملکرد چت موقت است ، بنابراین نمایش داده شده هایی که به مرکز داده ارسال می کنید پس از چند هفته به جای گرفتن فضای ذخیره سازی مرکز داده حذف می شوند.

اما هوش مصنوعی فقط بخشی از انرژی مرکز داده را در دست می گیرد. تخمین می زند Ippolito تقریباً 85 ٪ جمع آوری داده ها از سایت هایی مانند Tiktok و Instagram و Cryptocurrency است.

پاسخ او در آنجا: از محدودیت های زمان صفحه نمایش در تلفن خود استفاده کنید تا زمان پیمایش در رسانه های اجتماعی را محدود کنید. زمان کمتر به معنای کمتر داده های شخصی جمع آوری شده ، انرژی کمتر و آب مورد استفاده و انتشار کمتر کربن برای ورود به جو است.

"اگر می توانید کاری انجام دهید که یک مرکز داده را از معادله جدا کند ، فکر می کنم این یک پیروزی است."

پوشش آب و هوا و محیط زیست آسوشیتدپرس از چندین پایه خصوصی پشتیبانی مالی دریافت می کند. AP صرفاً مسئول کلیه محتوا است. پیدا کردن AP ap.org.