Durham ، N.C. (AP) - تیمی در دانشگاه دوک یک کمک هزینه فدرال 15 میلیون دلاری برای گسترش یک مدل هوش مصنوعی طراحی شده است که برای پیش بینی بیماری روانی در نوجوانان طراحی شده است.

الگوی پیش بینی دوک سلامت روانی نوجوانان (DUKE-PMA) ، که توسط استاد روانپزشکی جاناتان پوزنر ، استادیار زیست شناسی و بیوانفورماتیک متیو انگلارد و همکار سلامت AI ، الیوت هیل ، توسعه یافته است ، ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی است که عوامل مرتبط با سلامت روانی را ارزیابی می کند.

از این مدل برای پیش بینی اینکه چه کسی به احتمال زیاد در طی یک سال بیماری روانی ایجاد می کند ، استفاده می شود. این همچنین عوامل اصلی هدایت آن پیش بینی ها را مشخص می کند و پتانسیل هدایت مداخلات پیشگیرانه هدفمند را ارائه می دهد.

"به روشی که روانپزشکی در حال حاضر تمرین می شود ، تمایل به واکنش پذیر دارد ، به این معنی که ما منتظر هستیم تا کسی بیماری روانی ایجاد کند ، و سپس ما درمان را ایجاد می کنیم." "بنابراین (مدل) واقعاً یک تغییر پارادایم در روانپزشکی از یک واکنشی به یک رویکرد فعال خواهد بود."

این مدل در شناسایی نوجوانان 10 تا 15 سالگی که در معرض خطر مشکلات جدی در زمینه سلامت روانی هستند ، 84 ٪ دقت به دست آورد و عملکرد مداوم را در بین وضعیت اقتصادی و اقتصادی ، نژاد و جنس حفظ کرد. این دقت با استفاده از تنها پرسشنامه ها ، به جای تصویربرداری گران قیمت یا آزمایش خون ، به دست آمد و این مدل را به یک ابزار ارزیابی بسیار مقیاس پذیر و در دسترس تبدیل کرد.

این مدل در هنگام محدود کردن به عواملی که مستقیماً از طریق مداخله پزشک ، مانند اختلالات خواب و درگیری خانوادگی می توانند به طور مستقیم تحت تأثیر قرار بگیرند ، دقت بالایی را حفظ می کند. نتایج آن می تواند بینش های عملی پزشکان را برای هدایت استراتژی های پیشگیری و مداخله قبل از بروز بیماری ارائه دهد.

▶ با ثبت نام در کانال WhatsApp ما با آخرین اخبار ایالات متحده به روز باشید.

"بنابراین یک بیمار وارد کلینیک خود می شود ، آنها این ارزیابی سریع را انجام می دهند ، و سپس پزشک مراقبت های اولیه گزارشی را دریافت می کند که می گوید ، این کودک در مقابل من 90 ٪ احتمال ابتلا به بیماری را طی یک سال دارد و این عواملی است که پیش بینی می کنند."

تأمین کمک مالی فدرال 15 میلیون دلاری نقطه عطفی در توسعه پروژه است. انگلارد گفت: "این دقیقاً مسیری است که می توانید آن را به دست (پزشکان) وارد کنید و در واقع افراد را زود شناسایی کرده و آنها را با خدمات و پشتیبانی متصل کنید که امیدوارم بتوان آن مسیر را خم کرد."

مرحله بعدی این پروژه 2،000 نوجوان از کلینیک های روستایی در کارولینای شمالی ، مینسوتا و داکوتای شمالی را ثبت می کند.

"ما می خواستیم به مکانهایی برویم که منابع مراقبت از سلامت روان در سراسر هیئت مدیره بسیار محدود باشد." "داشتن یک ابزار خودکار مانند این ، در حالی که تقریباً در هر نقطه مفید خواهد بود ، به ویژه در یک محیط روستایی مفید خواهد بود ، که منابع سلامت روانی را که در یک کلینیک شهری مشاهده می کنید ، ندارد."

این تیم با استفاده از DUKE-PMA برای ارزیابی شرکت کنندگان و تولید پیش بینی ها ، یک مطالعه مشاهده ای را انجام می دهد. خانواده ها یک سال بعد برای ارزیابی دقیق روانپزشکی مجدداً مورد بررسی قرار می گیرند تا مشخص کنند که آیا پیش بینی های مدل دقیق است یا خیر.

استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی ممکن است هیجان و اضطراب را برانگیزد ، به ویژه هنگامی که در مناطق حساس مانند سلامت روانی نوجوانان اعمال می شود. برای یک ، هیل برای پرداختن به خطر مثبت کاذب ، تأکید می کند که DUKE-PMA به عنوان ابزاری حمایتی طراحی شده است ، نه جایگزینی برای قضاوت بالینی.

"ما در زمینه محافظت از حریم خصوصی بیماران بسیار جدی هستیم ، هم در زمینه مطالعه ای که انجام می دهیم ، و همچنین به طور گسترده تر ، پیش می رویم." "و بنابراین این اطلاعاتی است که بین شما و ارائه دهندگان مراقبت شما خواهد بود."

این رویکرد سعی در تعادل نوآوری با احتیاط ، تقویت مراقبت در ضمن حفظ حضور اساسی انسان در حین قضاوت بالینی دارد.

"این نوع تحقیق امکان پذیر نخواهد بود مگر اینکه شما از بسیاری از رشته های مختلف که با هم همکاری می کنند ، داشته باشید ... فکر می کنم دوک به طور غیرمعمول به خوبی برای آن نوع کار قرار دارد."

این داستان در ابتدا توسط The Chronicle در دانشگاه دوک منتشر شد و از طریق همکاری با آسوشیتدپرس توزیع شد.