برنامه های هواشناسی گاهی اوقات از شرایط طوفان خطرناک زمستانی غافل می شوند
برنامههای آبوهوای تلفنهای هوشمند که پیشبینیهای خود را با اعداد چشمگیر و نمادهای روشن خلاصه میکنند، ممکن است در هوای معتدل مفید باشند، اما هواشناسان میگویند بهتر است در طول طوفانهای چندوجهی و خطرناک زمستانی مانند طوفانهایی که در
«برنامههای آبوهوا در طوفانهایی که انواع بارندگی دارند واقعاً بد عمل میکنند و پیامرسانی را واقعاً سخت میکند. «برنامهها جزئیات چرایی وقوع برف، برف یا باران یخزده را درک نمیکنند.»
جیسون فورتادو، استاد هواشناسی دانشگاه اوکلاهاما و دیگر کارشناسان گفتند که انسان در این موارد مهم است، به ویژه آنهایی که تخصص محلی دارند.
فورتادو گفت: "برای رویدادهای شدید آب و هوایی، به ویژه مهم است که بدانیم پیش بینی کنندگان انسانی داده ها را تفسیر می کنند و بهترین پیش بینی های محلی را برای منطقه شما انجام می دهند." متأسفانه، بسیاری از برنامههای پیشبینی آبوهوا از روشهای هوش مصنوعی برای پیشبینی یا «بینیابی» از شبکههای بزرگتر به شهر شما استفاده میکنند که احتمال خطاهای قابلتوجهی را معرفی میکند.
به گفته پیشبینیکنندگان، برخی از برنامهها میتوانند مفید باشند، بهویژه برنامههایی که دادههای سرویس ملی هواشناسی را با تخصص هواشناسان جفت میکنند. و قطعاً در حال حاضر در حال استفاده هستند.
جیمز بلنگر، معاون شرکت مادرش که مالک کانال هواشناسی و weather.com نیز هست، گفت: برنامه Weather Channel که این هفته شاهد ترافیک پررونق است، از مدلها، منابع داده، ناظران آب و هوا و کارکنان متعددی استفاده میکند. او گفت که این سطح از مهارت مهم است.بلانگر گفت: «این یک نوع رویکرد کاملاً دست روی عرشه است که ما اتخاذ میکنیم، و افزود که «همه برنامههای هواشناسی یکسان ایجاد نمیشوند».
برنامهها چه کاری میتوانند انجام دهند و چه کاری نمیتوانند انجام دهند
برنامهها بیشتر اطلاعات خود را از سرویس ملی هواشناسی دریافت میکنند و برخی شرکتها آن را با اطلاعات اختصاصی و مدلهای پیشبینی اروپایی که به خوبی مورد توجه قرار گرفتهاند، تقویت میکنند. بسیاری از آنها با استفاده از نرمافزاری که پیشبینیهای منطقهای گستردهتری را به جایی که تلفن در آن قرار دارد، پیشبینیها را بر اساس کد پستی یا مناطق جغرافیایی دور از ایستگاههای آبوهوا ارائه میدهند.
در حالی که برنامههای خوبی وجود دارد، بهویژه برنامههایی که هشدارها و اطلاعات سرویس آبوهوای ملی را نمایش میدهند، بسیاری از آنها عدم قطعیت را بیش از حد ساده میکنند و اعداد بسیار دقیقی را ارائه میدهند که نشان دهنده اطمینان بیشتر از من است. جنسینی. او گفت: این نوع طوفان جایی است که برنامهها ضعیفتر هستند زیرا تفاوتهای ظریفی ندارند.
استیون دی مارتینو از NY NJ PA Weather گفت: برنامههای هواشناسی برای پیشبینی روزهای گرم تابستان خوب هستند، اما روزهایی مانند روزهایی نیستند که اکنون بسیاری از کشور با آن روبرو هستند. سرویس اشتراک آنلاین پولی تخصص انسانی خود را با شعار «هواشناسی نه مدلشناسی» به نمایش میگذارد.
«مشکل برنامه هواشناسی این است که فقط دادهها را ارائه میکند، اما توضیح نمیدهد. «هرکسی میتواند به دادهها نگاه کند، اما شما به یک هواشناس نیاز دارید، به آن لمس انسانی نیاز دارید تا به آنها نگاه کند و بگوید: «هوم، این به نظر یک اشتباه است؛ ما این را تغییر میدهیم.»
جستجوی منابع با کیفیت دادهها
Cory Mottice، یک سرویس هواشناسی ملی،4، که از دادههای هواشناسی همه چیز استفاده میکند. مردم می توانند آخرین پیش بینی های آب و هوای منطقه خود را بدون پیمایش در وب سایت آژانس بیابند. او گفت که «صرفاً برای سرگرمی» است و به خدمات هواشناسی وابسته نیست.
به گفته او، نقطه قوت برنامه او این است که اطلاعات از هواشناسان حرفهای در بیش از 125 دفتر خدمات هواشناسی میآید. بسیاری از برنامهها فقط از دادههای مدلسازی رایانه خام استفاده میکنند - که همیشه در رویدادهای شدید قابل اعتماد نیستند - بدون نظارت انسانی، "که واقعاً میتواند بسته به چیزی که در آن هستید به اعداد یا گرافیکهای بسیار گمراهکننده منجر شود."
Mottice گفت: "با رویکرد او، "شما هواشناسان واقعی دارید که در زمینه خود در مکان های مختلف در سراسر کشور برای آن منطقه خاص متخصص هستند، به داده ها نگاه می کنند، آنها را تنظیم می کنند، و در صورت نیاز پیش بینی می کنند."ترکیب چندین دهه تجربه، 100 هواشناس و هوش مصنوعی
برنامه محبوب Weather Channel از اطلاعات بسیاری از منابع، از جمله سرویس آب و هوا و بیش از 100 مدل آب و هوا، از جمله مدلهای ایالات متحده و اروپا و مدل مجزای خود استفاده میکند. Belanger شرکت هواشناسی گفت که آنها آن را با ورودی بیش از 100000 شهروند برای کمک به پیش بینی رویدادهای آب و هوایی تقویت می کنند. او گفت و همه اینها توسط هوش مصنوعی برای ارائه پیشبینی ترکیب شده است.
او گفت که این دقیقتر از تکیه بر یک مدل یا ارائهدهنده واحد است، زیرا هوش مصنوعی میتواند بیاموزد که کدام مدلها در شرایط مختلف دقیقترین هستند تا به «ایجاد آن پیشبینی بهینه» کمک کنند. Belanger گفت برنامه.
بلانگر گفت: «یکی از چیزهایی که درس و اصولی است که ما اتخاذ کردهایم این است که ترکیبی از پیشرفتهای فناوری با نظارت انسانی است» که به شرکت اجازه میدهد بهترین پیشبینیها را ارائه دهد - بهویژه در شرایطی مانند طوفان زمستانی کنونی، بلانگر گفت.
مراقب رسانههای اجتماعی باشید. اطلاعات غلط و برداشت های کوتاه می تواند به سرعت گسترش یابد.
در حالی که رسانههای اجتماعی میتوانند به تقویت منابع رسمی مانند سرویس آبوهوا کمک کنند، جنسینی در ایمیلی نوشت: «این جایی است که اطلاعات نادرست سریعتر پخش میشود».
جنسینی گفت: «آب و هوا پیچیده است و رسانههای اجتماعی تمایل دارند به اعتماد به نفس و نمایشنامه پاداش دهند، نه تفاوتهای ظریف. "این عدم تطابق در طول رویدادهای بزرگی مانند این یک چالش واقعی است."
کیم کلاکو مککلین، دانشمند علوم اجتماعی آب و هوای شدید در شرکت دانشگاه تحقیقات جوی، گفت که مردم "با پیشبینیهای تبلیغاتی گمراه میشوند."
او گفت: «وقتی مردم به طور مداوم تنها در معرض بدترین پیشبینیها قرار میگیرند، تحقیقات نشان میدهد که با گذشت زمان اعتمادشان را از دست میدهند.
__
Borenstein از واشنگتن، وببر از فنتون، میشیگان گزارش میدهد.
___
آسوشیتد پرس از پوششهای مالی خصوصی و محیطزیست حمایت مالی دریافت میکند. AP تنها مسئول تمام محتوا است. استانداردهای AP را برای کار با بشردوستانه، فهرستی از حامیان و مناطق تحت پوشش تامین مالی را در AP.org پیدا کنید.