تعد الإصابات جزءًا لا مفر منه من اتحاد كرة القدم الأميركي مع كل الاصطدامات عالية السرعة والضربات الساحقة والجهد العالي الضروري في كل لعبة..

غالبًا ما يعتمد النجاح في كل موسم على الفرق التي يمكن أن تكون الأكثر صحة في النهاية، وقد أعاقت سلسلة من الإصابات بالفعل المتنافسين قبل الموسم مثل بالتيمور وسان فرانسيسكو وسينسيناتي..

مع استثمار الفرق لمئات الملايين من الدولارات كل موسم في قوائمهم، يعد الحفاظ على هؤلاء اللاعبين متاحين للعب أمرًا بالغ الأهمية وأي ميزة صغيرة لديها القدرة على أن تؤدي إلى نتائج أفضل في الملعب.. للمساعدة في تحقيق ذلك، تحول اتحاد كرة القدم الأميركي إلى التكنولوجيا في السنوات الأخيرة، بالشراكة مع Amazon Web Services في أداة للتنبؤ بالإصابات تستخدم البيانات والذكاء الاصطناعي لمساعدة الفرق على إدارة صحة لاعبيهم..

"يريد المشجعون لاعبيهم المفضلين في الملعب.. يريد أصحاب الفريق بالتأكيد هؤلاء اللاعبين في الملعب.. الرياضيون أنفسهم يريدون أن يكونوا في الملعب"، قالت جولي. سوزا، الرئيس العالمي للرياضة في AWS.. "أي شيء يمكننا القيام به لتحسين ذلك والحفاظ على صحة اللاعبين، هو نوع من المسعى النبيل".

"مركز متكامل" لبيانات الإصابة

تأخذ أداة Digital Athlete مقاطع فيديو وبيانات من اللاعبين في جميع الفرق الـ 32 من التدريب والتمرين والمباريات، مما يوفر لكل فريق معلومات حول مدى صعوبة عمل لاعبيه، وما إذا كانوا معرضين لمزيد من الإصابات، فضلاً عن مساعدتهم على تتبع الاتجاهات والمعايير على مستوى الدوري..

هذا هو الموسم الثالث الذي تتمكن فيه جميع الفرق من الوصول إلى بوابة Digital Athlete ويقول الطاقم الطبي إنها كانت مفيدة للغاية، ويطلقون عليها "متجر شامل" للحصول على معلومات لم تكن متاحة من قبل على الإطلاق. مصدر واحد..

قال تايلر ويليامز، نائب رئيس الصحة والأداء في مينيسوتا فايكنغز: "في الأساس، إنها تمنحك المزيد من المعلومات لتطرح على نفسك أسئلة أفضل ثم تقوم بتدخلات أفضل لجعل عمليتك أكثر كفاءة".. "في نهاية المطاف، إذا قمت بتلخيص علوم الرياضة في جملة واحدة: كيف يمكننا القياس والتقييم لجعل أنفسنا أكثر فعالية وكفاءة."

لكن كمية البيانات مختلفة كثيرًا..

في حين أن NetGen Stats تولد حوالي 500 مليون نقطة بيانات في موسم كامل، فإن Digital Athlete تفعل ذلك على أساس أسبوعي، مما يعني أن الطريقة الوحيدة لتحليل كل ذلك للحصول على أي شيء ذي معنى هي من خلال استخدام التعلم الآلي وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي..

"الحجم الهائل للبيانات يعني أنه لا يمكن لأي شخص أن يجلس هناك مع حافظة أو برنامج Excel ليكتشف ذلك.. "هذا هو على الاطلاق وظيفة ل أجهزة كمبيوتر عالية الأداء، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، وكل هذه الأشياء.

تتمثل إحدى نقاط قوة برنامج Digital Athlete في قدرته على تجميع البيانات من جميع الفرق الـ 32 وأكثر من 1500 لاعب لإعطاء طاقم التدريب والمدربين رؤى أفضل حول اللاعبين الذين قد يكونون أكثر عرضة للإصابة في وقت معين وما هي الخطوات التي ساعدت في تقليل تأثير الإصابات..

استخدمته الفرق للمساعدة في تحديد جداول التدريب لمعسكر التدريب، ومدى صعوبة عمل اللاعبين في أسبوع معين من الموسم، وما هي اللاعبين أو مجموعات المراكز التي تم دفعها من الصعب للغاية أن يؤدي التراجع عن عملهم إلى منع إصابات الأنسجة الرخوة المزعجة.

قال ويليامز: "أنت تريد العثور على مكان مناسب لا يكون مرهقًا أو غير مستعد لكرة القدم. كلما لعبت كرة قدم أكثر، كلما كنت أفضل في كرة القدم، ولكن كلما شعرت بالإرهاق.. إنه هذا التوازن المتأرجح بين التكتيك والأداء.. كيف نضع اللاعبين هناك ليكونوا أفضل الإصدارات من أنفسهم، وبطريقة أكثر أمانًا للحصول على عمر أطول". اللعبة؟"

قال ويليامز إن الكثير من البيانات تعزز معتقداته السابقة ولكن هناك أوقات تساعده في اكتشاف شيء ربما فاتته. كما أن الحصول على أدلة تجريبية يمكن أن يساعده أيضًا في إقناع اللاعب الذي قد يحتاج إلى يوم إجازة أو مدرب بأنه يتعين عليه تخفيف العبء في التدريب أو في بعض الأحيان يمكن أن يدفع فريقه بقوة أكبر.

يمكن للنموذج أن يخبر طاقم التدريب عن مدى عمل اللاعب من خلال تتبع التباطؤات والتسارعات وعبء العمل الإجمالي في الملعب وتغيير الاتجاه..

بينما قال اتحاد كرة القدم الأميركي إن إجمالي الإصابات قد انخفض منذ تقديم الرياضي الرقمي، قال ويليامز إن هناك العديد من العوامل المعنية ولا يمكنه التأكد من وجود سبب مباشر..

"سيريد الجميع دائمًا الدليل القاطع على أنه إذا فعلنا A وقمنا بإقرانه بـ B، فسنحصل على C." قال ويليامز.. "الأمر لا يسير على هذا النحو أبدًا.. الجميع يريد أن يتحدث عن الأمر بشكل جيد، هذا الفريق جيد حقًا في منع الإصابات.. لا أحد يمنع الإصابات.. إنه نوع الوصفة التي يمكنك وضعها معًا والتي تخفف المخاطر بشكل أفضل.. كلما قمنا بالقياس أكثر، كلما زادت المخاطر التي سنكون قادرين على التخفيف منها".

استخدم اتحاد كرة القدم الأميركي أيضًا البيانات التي تم جمعها من هذه الأنظمة لوضع نموذج لتأثير تغييرات القواعد مثل ركلة البداية الجديدة التي تم تطبيقها في الموسم الماضي أو الحملة على التدخلات من خلال سقوط الورك.. تمكن Digital Athlete من محاكاة 10000 موسم للمساعدة في وضع نموذج لكيفية تأثير قاعدة انطلاق المباراة الجديدة على الإصابات..

كما ساعد في إعلام الدوري بأشياء مثل الخوذات الأفضل في حماية اللاعبين من الارتجاجات.. وقال دون أبونتي، المدير التنفيذي لاتحاد كرة القدم الأميركي، إن البيانات ساعدت الدوري إجراء تغييرات على خوذات لاعبي الوسط من خلال وضع المزيد من الحشو في الجزء الخلفي من الخوذة..

"شهدنا العام الماضي أقل عدد من الارتجاجات في اتحاد كرة القدم الأميركي منذ أن بدأنا في تتبعهم"، قال أبونتي. "هذا حقًا شيء ننسبه إلى حقيقة قدرتنا على النظر إلى كل هذه البيانات والتوصل إلى معدات أفضل، وخوذات ذات أداء أفضل، وطرق نصنع بها الخوذات ونصنعها بناءً على أنواع الضربات والتأثيرات". هؤلاء اللاعبين لديهم."

وقال أبونتي إن رد الفعل الأولي من بعض القدامى كان التساؤل عما إذا كان هذا "علمًا تافهًا". لكنها الآن ترى المزيد من القبول من جميع المعنيين، من المدربين إلى الطاقم الطبي إلى اللاعبين..

"أعتقد أن هذا قد تم تقديمه الآن كأداة إضافية.. إنه لا ينتقص من قرارات المدربين الذين سيفعلون ما يشعرون أنه الأفضل لهذا الرياضي المحدد، أو الفريق ككل.. ولكن عندما تكون قادرًا بالفعل على توجيههم إلى أشياء معينة وتقول، مهلاً، هذا ما نراه.. وهذا يزيد من احتمال تعرض هذا اللاعب للإصابة.. عندما يبدأون في خسارة اللاعبين، خاصة في المعسكر التدريبي، فإنهم يولون المزيد من الاهتمام".

AP NFL: https://apnews.com/hub/NFL