به یاد فرزندان جاویدان این سرزمین

یادشان همواره در قلب این خاک زنده خواهد ماند

NFL از هوش مصنوعی برای پیش بینی آسیب ها استفاده می کند و هدف آن حفظ سلامت بازیکنان است

NFL از هوش مصنوعی برای پیش بینی آسیب ها استفاده می کند و هدف آن حفظ سلامت بازیکنان است

اسوشیتد پرس
1404/07/23
14 بازدید

مصدومات بخش اجتناب ناپذیری از NFL هستند، با تمام برخوردهای پرسرعت، ضربات کوبنده و تلاش زیاد لازم در هر بازی. میلیون ها دلار در هر فصل به آنها وارد می شود فهرست، در دسترس نگه داشتن این بازیکنان برای بازی بسیار مهم است و هر امتیاز کوچکی می‌تواند منجر به نتایج بهتر در زمین شود. برای کمک به دستیابی به آن، NFL در سال‌های اخیر به فناوری روی آورده است و با خدمات وب آمازون در ابزاری برای پیش‌بینی آسیب‌ها که از داده‌ها و هوش مصنوعی برای کمک به تیم‌ها برای مدیریت سلامت بازیکنانشان استفاده می‌کند، روی آورده است. در زمین، گفت جولی سوزا، رئیس جهانی ورزش در AWS.. "هر کاری که بتوانیم برای بهبود آن و حفظ سلامت بازیکنان انجام دهیم، به نوعی تلاش شریف است."

«فروشگاه یک‌جا» برای داده‌های آسیب

ابزار Digital Athlete از بازیکنان هر 32 تیم از تمرینات، تمرین و بازی‌ها ویدیو و داده‌ها را می‌گیرد و به هر تیمی اطلاعاتی در مورد میزان سختی کار بازیکنانش می‌دهد، اینکه آیا آنها در معرض آسیب‌های بیشتر هستند یا خیر، و همچنین به آن‌ها کمک می‌کند تا روندها و معیارهای لیگ را دنبال کنند.

این سومین فصل است که همه تیم‌ها به پورتال Digital Athlete دسترسی دارند. برای اطلاعاتی که قبلا هرگز در دسترس نبود، خرید کنید در یک منبع..

تایلر ویلیامز، معاون بهداشت و عملکرد وایکینگ‌های مینه‌سوتا، گفت: «اساساً، این به شما اطلاعات بیشتری می‌دهد تا سؤالات بهتری از خود بپرسید و سپس مداخلات بهتری برای کارآمدتر کردن فرآیند خود انجام دهید.. "در پایان، اگر علم ورزش را در یک جمله خلاصه کنید: چگونه می توانیم اندازه گیری و ارزیابی کنیم تا خودمان را موثرتر و کارآمدتر کنیم."

اما میزان داده‌ها بسیار متفاوت است..

در حالی که NetGen Stats در کل فصل حدود 500 میلیون نقطه داده تولید می‌کند، Digital Athlete این کار را به صورت هفتگی انجام می‌دهد، به این معنی که تنها راه برای تجزیه همه این‌ها برای جمع‌آوری هر چیزی معنادار، استفاده از یادگیری ماشین و فناوری هوش مصنوعی است. سوزا گفت: «این کاملاً یک شغل است کامپیوترهای با کارایی بالا، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، همه این چیزها."

یکی از نقاط قوت Digital Athlete توانایی آن در جمع آوری داده ها از تمام 32 تیم و بیش از 1500 بازیکن است تا به کادر آموزشی و مربیان بینش بهتری ارائه دهد که کدام بازیکنان ممکن است در یک زمان معین بیشتر مستعد آسیب دیدن باشند و چه مراحلی به کاهش تأثیر آسیب دیدگی کمک کرده است. از یک فصل و اینکه چه بازیکنان یا گروه هایی بوده اند آنقدر فشار آوردند که با شماره گیری کار آنها ممکن است از صدمات آزاردهنده بافت نرم جلوگیری شود.

ویلیامز گفت: "شما می خواهید نقطه شیرینی را پیدا کنید که برای فوتبال زیاد کار نکرده باشد یا برای فوتبال آمادگی کافی نداشته باشد." امن ترین راه برای داشتن طول عمر در بازی؟»

ویلیامز گفت که بسیاری از داده‌ها باورهای قبلی او را تقویت می‌کنند، اما مواقعی به او کمک می‌کند چیزی را که ممکن است از دست داده باشد، بیابد.. داشتن شواهد تجربی همچنین می‌تواند به او کمک کند بازیکنی را که ممکن است به یک روز مرخصی یا مربی نیاز داشته باشد متقاعد کند که باید بار را در تمرین کم کند یا گاهی اوقات می‌تواند تیمش را سخت‌تر فشار دهد.

این مدل می‌تواند با ردیابی سرعت‌ها، شتاب‌گیری‌ها، کل حجم کار در زمین، تغییر جهت، به کادر آموزشی بگوید که چقدر کار کرده است. ویلیامز A را با B جفت کنید، C را می گیریم گفت.. "هیچ وقت اینطور کار نمی کند.. همه می خواهند در مورد خوب صحبت کنند، این تیم واقعاً در پیشگیری از آسیب ها خوب است. هیچ کس از صدمات جلوگیری نمی کند... این این است که چه نوع دستور العملی را می توانید تهیه کنید که خطر را به بهترین شکل کاهش می دهد.. با اندازه گیری بیشتر، می توانیم خطر بیشتری را کاهش دهیم."

NFL همچنین از داده‌های جمع‌آوری‌شده از این سیستم‌ها برای مدل‌سازی تأثیر تغییرات قوانین مانند شروع جدید که در فصل گذشته اعمال شد یا سرکوب تکل‌های باسن استفاده کرده است. Digital Athlete توانست 10000 فصل را شبیه‌سازی کند تا به مدل‌سازی تأثیر قانون جدید شروع بازی کمک کند. داون آپونته، مدیر NFL گفت که داده ها به این امر کمک کرده است لیگ با قرار دادن بالشتک بیشتر در پشت کلاه، در کلاه ایمنی بازیکنان کوارتربک تغییراتی ایجاد کرد.

آپونته گفت: «سال گذشته کمترین تعداد ضربه مغزی را در NFL از زمانی که شروع به ردیابی آنها کردیم، دیدیم. از بازدیدها و تاثیراتی که این بازیکنان دارند."

آپونته گفت واکنش اولیه برخی قدیمی‌ها این بود که بدانند آیا این "علم آشغال" است یا خیر. اما اکنون او پذیرش بسیار بیشتری را از سوی همه افراد درگیر، از مربیان گرفته تا کادر پزشکی و بازیکنان می بیند..

او گفت: «فکر می‌کنم این اکنون به‌عنوان یک ابزار افزایشی ارائه شده است.» تصمیم‌های مربیان را که می‌خواهند کاری را که فکر می‌کنند برای آن ورزشکار خاص یا تیم در کل بهتر است انجام دهند، از بین نمی‌برد. اما وقتی واقعاً بتوانید آنها را به چیزهای خاصی راهنمایی کنید و بگویید، هی، این همان چیزی است که ما می‌بینیم. این باعث می‌شود که آنها X برابر بیشتر در اردوی تمرینی برای این بازیکن آسیب ببینند. توجه بیشتری می کنند.»

AP NFL: https://apnews.com/hub/NFL