پروژه آزمایشی دانشگاه دوک با بررسی جوانب مثبت و منفی استفاده از اطلاعات مصنوعی در کالج
Durham ، N.C. (AP) - به عنوان ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT در تنظیمات دانشگاهی به طور فزاینده ای رواج یافته است ، دانشکده ها و دانشجویان مجبور به سازگاری هستند.
اولین بازی چتپ OpenAi در سال 2022 گسترش عدم اطمینان در چشم انداز آموزش عالی. بسیاری از مربیان به عنوان بخشی از یک خلبان جدید با OpenAi ، همه دانشجویان کارشناسی ارشد دوک ، و همچنین کارمندان ، دانشکده ها و دانشجویان در سراسر مدارس حرفه ای دانشگاه ، دسترسی رایگان و نامحدود به ChatGPT-4O را از تاریخ 2 ژوئن به دست آوردند. دانشگاه همچنین اعلام کرد <یک کلاس = "پیوند Anclick-linkenhanment" Data-GTM-Enhancement-style = "LinkenHancementa" href = "https://www.dukechronicle.com/article/cf4ec35d-0227-4590-9c05-878d26bb1509" target = "_ خالی"> rel = "noopener"> dukegpt ، یک رابط کاربری AI با آموزش و منابع حداکثر استفاده از منابع حداکثر کاربران را به دست می آورد.
دوک ابتکار عمل جدید را برای بررسی فرصت ها و چالش هایی که AI در 23 مه به زندگی دانشجویی می رساند ، راه اندازی کرد. این ابتکار عمل گفتمان پردیس را در مورد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و ارائه توصیه ها در گزارش تا پایان ترم پاییز 2025 ایجاد می کند. Chronicle با اعضای هیئت علمی و دانشجویان صحبت کرد تا درک کند که هوش مصنوعی تولید چگونه کلاس را تغییر می دهد. اگرچه برخی از اساتید در حال پذیرش هوش مصنوعی به عنوان یک کمک یادگیری هستند ، برخی دیگر ممنوعیت های پتو را اجرا کرده اند و نسبت به پیامدهای هوش مصنوعی در حل مسئله و تفکر انتقادی ابراز احتیاط کرده اند.
دیوید کارلسون ، استادیار مهندسی عمران و محیط زیست ، رویکردی "ملایم" برای استفاده از هوش مصنوعی در کلاس انجام داد. در دوره یادگیری ماشین او ، هدف اصلی یادگیری استفاده از این ابزارها برای درک و تجزیه و تحلیل داده ها است. کارلسون به دانش آموزان خود اجازه می دهد تا زمانی که در مورد هدف خود برای استفاده از این فناوری شفاف باشند ، از هوش مصنوعی مولد استفاده کنند. "شما برای همه اشتباهات (Chatgpt) اعتبار می گیرید ، و می توانید از آن برای پشتیبانی از هر کاری که انجام می دهید استفاده کنید." وی افزود: اگرچه ابزارهای هوش مصنوعی "بی عیب و نقص نیستند" ، اما می توانند به توضیحات ثانویه مفید درباره سخنرانی ها و قرائت ها کمک کنند. متیو انگلارد ، استادیار زیست شناسی و بیوانفورماتیک ، گفت که وی همچنین با تشویق استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در کلاس خود ، "یک رویکرد زیبا" را اتخاذ کرده است. "رویکرد من این است که بگویم شما نمی توانید از این ابزارهای مختلف استفاده کنید." "این در واقع تشویق آن است ، اما اطمینان حاصل کنید که با این ابزارها به صورت تعاملی کار می کنید ، به گونه ای که محتوا را درک می کنید."
انگلرد تأکید کرد که استفاده از این ابزارها نباید مانع از یادگیری دانش آموزان از اصول اساسی "از سطح بالا" شود. انگلارد خاطرنشان كرد كه دانش آموزان تحت فشار برای انجام ، مشوق هایی دارند كه به عنوان میانبر به هوش مصنوعی اعتماد كنند. با این حال ، وی گفت که استفاده از چنین ابزارهایی ممکن است "کوتاه کردن روند یادگیری برای خودتان" باشد. وی ابزارهای تولیدی AI را به ماشین حساب ها تشبیه کرد ، و این نکته را برجسته کرد که تکیه بر ماشین حساب مانع از یادگیری نحوه کار افزودنی می شود. مانند انگلارد ، توماس پفو ، آلیس مری بالدوین ، استاد برجسته انگلیسی ، معتقد است که تفویض یادگیری به هوش مصنوعی مولد به این معنی است که دانش آموزان ممکن است توانایی ارزیابی روند و اعتبار دریافت اطلاعات را از دست بدهند. "اگر می خواهید یک ورزشکار خوب باشید ، مطمئناً سعی نمی کنید شخص دیگری را برای شما انجام دهد." Pfau نقش AI تولیدی را در زمینه های STEM تشخیص داد ، اما او معتقد است که چنین فناوری هایی جایی در علوم انسانی ندارند ، جایی که "سؤالات تفسیر ... واقعاً در معرض خطر هستند." هنگامی که دانش آموزان برای تکمیل یک جمله به هوش مصنوعی تکیه می کنند یا مقاله ای را برای آنها به پایان می رسانند ، خطر "از دست دادن صدای آنها" را دارند. وی افزود: استفاده از هوش مصنوعی ، هدف از آموزش دانشگاه را شکست می دهد ، که پیش بینی می شود شخصیت شخصیتی فرد باشد. هنری پیکفورد ، استاد مطالعات و فلسفه آلمانی ، گفت که نوشتن در علوم انسانی در خدمت عملکرد دوگانه تقویت "کشف خود" و "بیان خود" برای دانشجویان است. اما با افزایش دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی ، پیکفورد معتقد است دانش آموزان به جای کار کردن از طریق چالش های فکری ، نوشتن را به عنوان "تخلیه یک وظیفه" رفتار می کنند. "(دانش آموزان) از نظر آنچه معتقدند یا چرا آنها را باور می کنند ، هیچ نوع تطبیق خود را طی نمی کنند."
علاوه بر این ، استفاده از ChatGPT فرصت هایی را برای سرقت ادبی در کلاسهای خود گسترش داده و وی را به اتخاذ یک سیاست دقیق هوش مصنوعی سوق داده است. دانشکده در 4 آگوست نگرانی های مشابهی را تکرار کرد href = "https://dukechronicle.com/article/duke-university-nine-nine-st-o-soluntary-sverance-sverance-sverance-pacage-cutty-faculty-concrerns-2050805" target = "_ blank" rel = "noopener"> costress actain actain. هوش مصنوعی بدون اینکه شخصاً در آینده "سوالات اومانیستی" بیشتر مورد بررسی قرار گیرد ، در آینده توسط این فناوری جایگزین شده است. بسیاری از اساتید که Chronicle مصاحبه شده در تشخیص اینکه آیا دانشجویان از AI در تکالیف استاندارد استفاده کرده اند ، ابراز مشکل کردند. برخی برای کاهش استفاده بالقوه هوش مصنوعی به طیف وسیعی از روشهای ارزیابی جایگزین متوسل می شوند. کارلسون ، که اظهار داشت که وی در تشخیص استفاده از هوش مصنوعی دانشجویی در تکالیف کتبی یا برنامه نویسی مشکل دارد ، ارائه های شفاهی را به پروژه های کلاس معرفی کرده است ، که وی آن را "جعلی بسیار سخت" توصیف کرده است.
پیکفورد همچنین تکالیف شفاهی را در کلاس خود گنجانیده است ، از جمله اینکه دانشجویان از طریق دفاع گفتاری استدلال می کنند. وی همچنین امتحانات داخل کلاس را به سخنرانی هایی اضافه کرده است که قبلاً فقط به مقالات برای درجه بندی متکی بودند. "من استفاده از نوع تکالیف نوشتن را که با استفاده از ChatGPT دعوت می شوند ، تأکید کرده ام زیرا نمی خواهم وقت خود را صرف پلیس کنم." با این حال ، وی تشخیص داد که ChatGPT می تواند در تولید بازخورد در طول فرآیند نوشتن مفید باشد ، مانند هنگام ارزیابی اینکه طرح کلی شخص به خوبی ساخته شده است. دانش آموزان خاطرنشان كردند كه چتكاتهای هوش مصنوعی می توانند به عنوان ابزاری اضافی برای یادگیری عمل كنند ، اما آنها همچنین نسبت به بیش از حد به چنین فناوری هایی هشدار دادند. Junior Keshav Varadarajan گفت که او از ChatGPT برای ترسیم و ساختار نوشتن خود و همچنین تولید کد و الگوریتم ها استفاده می کند. "این بسیار مفید است که می تواند مفاهیمی را که پر از اصطلاحات است به گونه ای توضیح دهد که بتوانید خیلی خوب درک کنید." واراداراجان در بعضی مواقع برای درونی کردن مفاهیم هنگام استفاده از چتپ ، دشوار بوده است زیرا "شما فقط مستقیم از مشکل به جواب می روید" بدون اینکه فکر زیادی به مشکل کنید. واراداراجان اذعان کرد که در حالی که AI می تواند در بعضی مواقع میانبرها را ارائه دهد ، دانش آموزان در نهایت باید مسئولیت یادگیری و انجام کارهای تفکر انتقادی را بر عهده بگیرند. برای جونیور کنراد کو ، چتپپ مانند "مدرس است که هر ثانیه در کنار شما است." وی گفت: هوش مصنوعی تولیدی باعث بهبود بهره وری وی شده و به او در درک بهتر مواد درسی کمک کرده است. هر دو Varadarajan و Qu موافقت کردند که چت های AI در طول زمان های زمانی یا هنگام تلاش برای انجام کارها با اندک تلاش می کنند.
با این حال ، آنها گفتند که در هنگام محتوا ، از استفاده از هوش مصنوعی خودداری می کنند ، واقعاً علاقه مند به اکتشاف عمیق تر هستند. "اگر این چیزی است که من به آن اهمیت می دهم ، برمی گردم و واقعاً سعی می کنم همه چیز را درک کنم (و) خودم را دوباره زنده می کنم." به عنوان فن آوری های تولیدی AI "برای من ، کاملاً واضح است که این یک خالص مثبت است." "دانش آموزان قادر به انجام کارهای بیشتری هستند. دانش آموزان قادر به پشتیبانی از مواردی مانند اشکال زدایی هستند ... این باعث می شود موارد زیادی مانند برنامه نویسی و نوشتن کمتر ناامید کننده باشد."
PFAU نسبت به توسعه AI تولید کننده کمتری خوش بین است و نگرانی هایی را ایجاد می کند که نسل بعدی فارغ التحصیلان دبیرستان بیش از حد به چتبوت ها که وارد کلاس کالج می شوند عادت دارند. وی افزود: بسیاری از دانشجویان وقتی اکثریت همسالان خود از چنین ابزارهایی استفاده می کنند ، خود را در "نقطه ضعف رقابتی" قرار می دهند. Pfau مسئولیت دانش آموزان را بر عهده گرفت تا تصمیم بگیرند که آیا استفاده از هوش مصنوعی تولیدی به رشد فکری آنها کمک خواهد کرد. "امید من باقی مانده است که دانش آموزان به اندازه کافی احترام و کنجکاوی کافی در مورد کشف اینکه آنها چه کسانی هستند ، هدایای آنها چیست ، چه مواردی آنهاست." "... چیزی که ما فقط می توانیم کشف کنیم اگر خودمان را اعمال کنیم و نه برخی از سیستم های هوش مصنوعی در کارهایی که به ما داده می شود."
این داستان در ابتدا توسط the Chronicle و توزیع شده از طریق مشارکت در رابطه با ارسال شده منتشر شده است.