به یاد فرزندان جاویدان این سرزمین

یادشان همواره در قلب این خاک زنده خواهد ماند

در چین، A.I. سرطان لوزالمعده را پیدا می کند که پزشکان ممکن است آن را از دست بدهند

در چین، A.I. سرطان لوزالمعده را پیدا می کند که پزشکان ممکن است آن را از دست بدهند

نیویورک تایمز
1404/10/12
1 بازدید

سه روز پس از اینکه کیو سیجون، یک آجرپز بازنشسته در شرق چین، برای معاینه معمول دیابت رفت، از پزشکی که قبلاً ملاقات نکرده بود، تماس گرفت. دکتر، رئیس بخش پانکراس بیمارستان، از او خواست که برای پیگیری مراجعه کند.

آقای کیو، 57 ساله، به یاد می‌آورد: «می‌دانستم که این نمی‌تواند چیز خوبی باشد.

تا حدی حق با او بود. خبر بد این بود که آقای کیو سرطان پانکراس داشت. اما یک خبر خوب نیز وجود داشت: تومور زود تشخیص داده شده بود. دکتر Zhu Kelei، توانست آن را بردارد.

این فقط به دلیل ابزار جدیدی با هوش مصنوعی که بیمارستان در حال آزمایش بود، امکان‌پذیر بود، که سی‌تی‌اسکن معمول آقای کیو را قبل از بروز هر گونه علائم علامت‌گذاری کرده بود. این ابزار نمونه ای از نحوه رقابت شرکت های فناوری و بیمارستان های چینی برای اعمال هوش مصنوعی است. به برخی از سرسخت ترین مشکلات پزشکی.

سرطان لوزالمعده یکی از کشنده ترین انواع سرطان است، با نرخ بقای پنج ساله در حدود 10 درصد، عمدتاً به این دلیل که تشخیص زودهنگام بسیار دشوار است. علائم اغلب تا زمانی که سرطان پیشرفت نکرده است ظاهر نمی شود.

تصویردو نفر پشت میز آبی در یک اتاق می نشینند. یکی با پلیور خاکستری و دیگری با کت سفید آزمایشگاهی با عینک.
تصویر
ابزار مجهز به هوش مصنوعی، معروف به PANDA، توسط محققان وابسته به Alibaba، شرکت فناوری چینی توسعه داده شد.

در ماه آوریل، علی بابا گفت که سازمان غذا و داروی ایالات متحده به پاندا وضعیت "دستگاه پیشرفت" اعطا کرده است، به این معنی که بررسی آن برای کمک به عرضه به بازار تسریع خواهد شد. همچنین موضوع چندین کارآزمایی بالینی در چین است.

محققان هشدار دادند که داده‌های دنیای واقعی بیشتری برای نشان دادن اینکه آیا این ابزار می‌تواند به اندازه کافی موارد اولیه را تشخیص دهد که بر خطرات مثبت کاذب و آزمایش‌های غیرضروری برتری دارد، نیاز است. دانشمندان در جاهای دیگر در حال مطالعه روش‌های دیگری با کمک هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام سرطان لوزالمعده هستند که بیشتر بر روی گروه‌های پرخطر تمرکز می‌کنند، تا حد زیادی به این دلیل که شیوع سرطان پایین است.

چند متخصصی که با این تحقیقات چینی درگیر نیستند، اظهار داشتند که نسبت به این که سی‌تی‌های غیرمتضاد می‌توانند به اندازه سایر اشکال اطلاعات تصویربرداری اولیه را ارائه دهند، تردید دارند. لینگ ژانگ، مهندس الگوریتم کارمند ارشد در آکادمی دامو، بازوی تحقیقاتی علی بابا، که یکی از خالقان این ابزار است، گفت: برای رسیدگی به آن، آنها از یک رادیولوژیست خواستند که سی‌تی‌های کنتراست بیش از 2000 بیمار شناخته شده لوزالمعده را به صورت دستی با محل ضایعات آنها حاشیه‌نویسی کند. سپس مهندسان به صورت الگوریتمی ضایعات برجسته شده را بر روی CT های بدون کنتراست همان بیماران ترسیم کردند. آن اسکن های بدون کنتراست سپس به A.I داده شد. بر اساس مطالعه‌ای که در Nature Medicine در سال 2023 منتشر شد، وقتی این ابزار متعاقباً روی بیش از 20000 سی‌تی‌سی بدون کنتراست آزمایش شد، به درستی 93 درصد از افرادی را که ضایعات پانکراس داشتند شناسایی کرد.

آقای ژانگ گفت ما را شگفت زده کرد.

در بیمارستان نینگبو، از این سیستم برای تجزیه و تحلیل اسکن هایی استفاده می شود که پزشکان قبلاً به دلایل دیگر سفارش داده بودند، بنابراین هیچ هزینه آزمایش اضافی برای بیمارستان یا بیماران وجود ندارد. (در چین، بسیاری از مردم به‌عنوان بخشی از معاینات سالانه خود، به‌طور معمول تحت سی‌تی‌های بدون کنتراست قرار می‌گیرند؛ در بیمارستان نینگبو، سی‌تی بدون کنتراست قبل از بیمه حدود 25 دلار هزینه دارد.)

تصویر
تصویر
«فکر می‌کنم 100 درصد می‌توانید بگویید که A.I جان آن‌ها را نجات داد»، دکتر ژو در مورد بیمارانی که سی‌تی‌اسکن آلارم آن‌ها نشان داده نشده بود، گفت: ابزار.

Dr. ژو و تیمش هر اسکنی را که سیستم به عنوان پرخطر علامت گذاری می کند، بررسی می کنند و در صورت لزوم، بیماران را برای آزمایش دقیق تر فراخوانی می کنند.

دکتر ژو گفت:

این مدل هنوز نمی‌تواند با یک متخصص پانکراس مقایسه شود.

گاهی موارد پانکراتیت را برجسته می‌کند و نمی‌تواند بگوید که آیا تومور از پانکراس منشأ گرفته است یا از اندام دیگری گسترش یافته است. از زمان عرضه، این مدل هشدارهایی را برای حدود 1400 اسکن صادر کرده است، اما پزشکان تصمیم گرفتند تنها حدود 300 مورد از آنها نیاز به پیگیری داشتند.

Dr. آجیت گوئنکا، رادیولوژیست در کلینیک مایو که در حال تحقیق در مورد تشخیص زودهنگام سرطان پانکراس است، گفت که کاهش تعداد هشدارهای کاذب بسیار مهم است. او در ایمیلی نوشت: ممکن است صدها نفر در نینگبو "با وحشت ناشی از تشخیص احتمالی سرطان لوزالمعده روبرو شوند، تحت تماس های غیرضروری قرار گرفتند و احتمالاً آزمایشات پیگیری گران قیمت و تهاجمی را تحمل کردند - فقط برای اینکه متوجه شوند سالم هستند." دیگو او گفت که برخی از تومورهایی که ابزار کشف شده در مطالعه طب طبیعت برای رادیولوژیست های آموزش دیده حتی بدون A.I بسیار واضح بود.

اما او اذعان کرد که این ابزار می تواند پشتوانه ارزشمندی برای بیمارستان هایی باشد که در آن متخصصان کمبود دارند. (پاندا همچنین در یک کلینیک در استان یوننان روستایی در حال آزمایش است.)

دکتر سیمئونه گفت: «شما مجموعه مهارت‌های مختلفی را در مراکز مختلف خواهید داشت، بسته به اینکه در کجای جهان هستید یا حجم بالینی.

در Ningbo، موفقیت آشکار این فناوری، چالش‌های جدیدی را به همراه داشته است. دکتر ژو گفت که بیمارستان در حال حاضر کارکنان کافی برای تماس با همه بیمارانی که نیاز به پیگیری دارند ندارد. و سخت افزار قدیمی آن در هماهنگی با حجم زیادی از داده های مدل مشکل دارد. چندین بار، زمانی که دکتر ژو سعی کرد پاندا را روی رایانه خود بکشد، یخ زد.

تصویر
یک اتاق انتظار در بیمارستان نینگبو. محققان می گویند برای نشان دادن اینکه آیا پاندا به اندازه کافی برای مقابله با خطرات مثبت کاذب و آزمایش های غیر ضروری موثر است، به داده های بیشتری نیاز است.
تصویر
سخت‌افزار قدیمی بیمارستان در هماهنگی با مقدار داده‌هایی که ابزار استفاده می‌کند مشکل دارد، و گاهی اوقات در طول کار از کار می‌افتد. پردازش.

تشخیص سرطان قبل از بروز علائم در بیماران نیز می‌تواند مشکلات خاص خود را ایجاد کند. در چین، فساد پزشکی گسترده اعتماد عمومی به پزشکان را از بین برده است. دکتر ژو گفت که برخی از افراد ممکن است از مراجعه برای پیگیری امتناع کنند، زیرا نگران هستند که بیمارستان صرفاً در تلاش است تا پول دربیاورد.

Mr. کیو یکی از آنها نبود. وقتی دکتر ژو به او توصیه کرد تومورش را بردارید، تردید نکرد، هرچند بعداً گفت که از A.I استفاده نکرده است. یا درک کنید که چگونه کار می کند. آقای کیو طی یک ملاقات بعدی با دکتر در ماه نوامبر گفت که او کاملاً سالم است و مشغول پرورش سبزیجات در مزرعه خانوادگی خود است.

آقای کیو گفت: "او گفت که من بسیار خوش شانس بودم." "پس هیچ چیز دیگری برای گفتن وجود نداشت. من فقط می توانستم راحت باشم."

Siyi Zhao در تحقیق مشارکت داشت.